【最新】OpenAI震撼发布全新模型,GPT-3.5光荣退役,引领大模型成本两年内狂降99%的革新

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在科技界掀起新一波浪潮的OpenAI,近日突发重磅新模型——GPT-4o mini,这款模型不仅能力直逼原版GPT-4,更在价格上实现了惊人的飞跃,每百万输入tokens仅需15美分(约合1.09元人民币),每百万输出tokens也仅60美分(约合4.36元人民币),相比以往模型,成本大幅降低了一个数量级。

随着GPT-4o mini的登场,昔日的明星模型GPT-3.5在ChatGPT应用中已正式退役,取而代之的是更为强大且经济的GPT-4o mini,免费用户现已能直接体验这一升级。同时,配套的API也已全面开放,支持高达128k的输入tokens(涵盖图像与文本),并突破性地支持16k输出tokens,远超近期竞争对手Claude 3.5 Sonnet的8k输出能力。

GPT-4o mini凭借其低成本、低延迟的特性,被官方强烈推荐用于多种高需求场景,包括链式或并行化模型调用、处理大规模上下文输入(如完整代码库或对话历史)以及实现快速、实时的文本交互(如客服系统)。更令人振奋的是,未来几天内,用户还将有机会参与GPT-4o mini的微调过程,进一步定制模型以满足个性化需求。

OpenAI CEO在回顾过去时提到,仅仅两年前,市场上最顶尖的模型还是GPT-3的text-davinci-003版本,不仅性能远不及今日,成本更是高达现在的100倍,这标志着大模型成本在短短两年内实现了99%的惊人降幅。

GPT-4o mini不仅在价格上占据优势,其性能同样不容小觑。在多项文本与多模态推理学术基准测试中,该模型均展现出超越其他小模型的实力,特别是在数学与代码能力上表现卓越,仅略逊于GPT-4o完整版。此外,GPT-4o mini还在函数调用方面展现出强大性能,为用户提供了更为全面的解决方案。

在价格方面,GPT-4o mini相较于竞争对手如Anthropic的Claude 3 Haiku和谷歌的Gemini Flash,更是拥有40%-60%的价格优势。这一优势使得GPT-4o mini在市场中更具竞争力,也进一步巩固了OpenAI在AI领域的领先地位。

值得一提的是,GPT-4o mini已在多个实际应用场景中展现出其强大实力。通过与Ramp和Superhuman等公司的合作,该模型在“从文件中提取结构化数据”和“对邮件通信记录生成高质量回复”等任务中均表现出色,明显优于GPT-3.5 Turbo。此外,GPT-4o mini还曾在化名GPT-mini的情况下登上大模型竞技场供网友测试检验,并获得了6000+用户投票的认可,其表现与GPT-4 Turbo不相上下。

在安全性方面,GPT-4o mini也进行了全面升级。作为首个应用OpenAI指令层次结构方法的模型,该模型在抵抗越狱、Prompt注入和系统Prompt提取等方面表现出色。尽管在简单测试中难以通过一句话套出系统提示词,但在面对复杂越狱手段时仍需进一步加强防护。

此外,OpenAI CEO还透露了一个令人期待的消息:GPT-4o的实时语音模式《Her》将于本月晚些时候进入Alpha测试阶段,并将在稍晚时间正式发布。这一消息无疑为AI语音交互领域带来了新的期待。

然而,也有部分网友对GPT-4o mini的发布表示略感失望,他们更期待的是GPT-5的到来。不过,从GPT-4o mini的表现来看,它无疑已经为OpenAI的下一代模型奠定了坚实的基础。

在同一天内,DeepSeek与Mistral也分别取得了新进展。DeepSeek开源了DeepSeek-V2-0628版本,成功摘得大模型榜单上开源大模型的头名;而Mistral则推出了与英伟达合作开发的12B小模型,同样支持高达128K的上下文长度。这些进展无疑为AI领域注入了新的活力与可能。

那我们该怎么使用GPT4o呢?教程在我的宝藏小站其他文章~

参考文章:

  1. 报告丨清华大学:从ChatGPT到AIGC发展(近200页PPT)
  2. AIGC (AI-Generated Content) 技术深度探索:现状、挑战与未来愿景
  3. 北大最新综述精读:RAG在AIGC中的前世今生,覆盖300篇论文!
  4. 《万字长文带你解读AIGC》系列之技术篇
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